| 命令： | 统计 ROC 曲线交互式点状图 |
描述
除了 ROC 曲线之外，MedCalc 还提供第二个图形显示来直观地显示诊断测试的准确性，即交互式点状图。
必需输入
- 变量：选择感兴趣的变量。
- 分类变量：选择一个表示诊断的二分变量（0=阴性，1=阳性）。如果您的数据编码不同，您可以使用定义状态工具对数据重新编码。
- 筛选条件：（可选）过滤器仅包含选定的案例子组（例如AGE>21，SEX =“Male”）。
- 选项：数据的对数变换。
图形
图中阴性组和阳性组的数据显示为两个垂直轴上的点。首先，一条水平线表示两组之间分离度最佳（假阴性和假阳性结果最少）的临界点。相应的测试特征灵敏度和特异性显示在显示屏的右侧。
通过单击显示屏，您可以将水平线移动到其他值或截止点。