数据管理
具有 1048576 行和 16384 列的集成电子表格。
正确处理缺失数据。
异常值很容易被排除。
内置所见即所得文本编辑器。
导入 Excel、Excel 2007、SPSS、DBase 和 Lotus 文件以及 SYLK、DIF 或纯文本格式的文件。
轻松选择子组进行统计分析。
统计特征
异常值检测
分布图
相关
散点图
逻辑回归
概率回归
非线性回归
t检验
方差分析
生存分析
交叉表
方法比较和评估
一致性和响应能力
ROC曲线分析
荟萃分析
样本量计算
森林图
极坐标图
聚类多变量图
比值比
风险差异
ROC曲线下面积
两条ROC曲线的比较
卡方检验
2×2 表的 Fisher 精确检验
McNemar 配对比例测试
Mountain 图
Deming 回归
Passing & Bablok 回归
Inter-rater agreement (kappa)
Cronbach’s alpha
Responsiveness
Cochran–Mantel–Haenszel 检验
McNemar检验
ROC曲线分析
MedCalc 是ROC 曲线分析的参考软件。我们的ROC曲线分析模块包括：
- 具有标准误差的曲线下面积 （AUC）、95% 置信区间、P 值。提供DeLong等人（1988）和Hanley&McNeil（1982,1983）的方法论选择。
- 所有可能的阈值的敏感性、特异性、似然比以及阳性和阴性预测值的列表。
- 具有 95% 置信区线的 ROC 曲线图。
- 可以在交互式点状图中选择阈值，并自动计算相应的灵敏度和特异性。
- 敏感性和特异性（或成本）与标准值的关系图。
- 预测值与患病率的关系图。
- 区间似然比。
- 最多 6 条 ROC 曲线的比较：ROC 曲线下面积之间的差异，具有标准误差、95% 置信区间和 P 值。
- ROC曲线下面积的样本量计算和ROC曲线的比较。
有关 MedCalc 中 ROC 曲线分析的更多信息，请转到 MedCalc 手册的 ROC 曲线分析部分。
脚本
脚本允许使用单个命令运行多个统计过程。
系统要求
- 装有 Windows Vista、Windows 7、8、8.1、10 或 11 的 PC;或 Windows Server 2008 或更高版本（支持所有 32 位和 64 位版本）。
- 在 Windows 8 之前的 Windows 版本上，对 Excel *.xlsx 文件的支持还需要Microsoft .NET Framework 4.0（可从 Microsoft 免费下载）。
- 2048 Mb 内存。
- 硬盘上有 100 Mb 可用空间。
- 要在 Mac 上运行 MedCalc，需要 Windows 模拟器，例如 Parallels 或使用 Bootcamp。
4.8
MedCalc软件的操作界面简洁明了，即使对于初学者来说也非常友好。软件内的功能布局合理，使得用户能够迅速找到所需的分析工具。同时，MedCalc提供了详细的操作指南和教程，使得用户在遇到问题时能够迅速找到解决方案。
在数据分析方面，MedCalc表现同样出色。它支持多种统计方法，包括描述性统计、推断性统计以及生存分析等，能够满足用户在医学研究中的各种需求。此外，软件的数据处理能力也非常强大，能够处理大量数据并快速生成分析结果。
MedCalc软件能够以图表和报告的形式清晰地展示分析结果，使得用户能够直观地了解数据的特征和趋势。这对于医学研究人员来说非常重要，因为他们需要将分析结果以易于理解的方式呈现给同行和读者。
当用户在使用过程中遇到问题或需要帮助时，客户服务团队能够迅速响应并提供专业的解决方案。这种及时的服务支持使得用户能够在使用过程中更加顺畅，提高了工作效率。
MedCalc在数据可视化方面做得非常出色。它提供了多种图表类型，如柱状图、折线图、散点图等，使得用户能够根据不同的数据特征和分析需求选择最合适的图表类型。同时，用户还可以自定义图表的样式和颜色，使得结果展示更加美观和专业。
MedCalc支持多种数据格式的导入和导出，如Excel、CSV、SPSS等，使得用户能够轻松地将数据从其他软件或数据源中导入到MedCalc中进行分析。同时，软件还提供了数据清洗和预处理的功能，帮助用户更好地准备数据以进行后续的分析。